Agentes de IA para atención a clientes
¿Las mismas preguntas llegan por WhatsApp, correo y teléfono, y el cliente se queda esperando porque el equipo está en otra cosa?
Lo que se atasca en la atención a clientes
Un agente de atención no es el menú de “marque 1”. Tampoco es la explicación general de qué es un agente: eso está en el artículo. Aquí el tema es el mostrador: contestar, registrar y pasar el caso.
Mensajes fuera de horario
El cliente escribe cuando el equipo ya no está. Al día siguiente el hilo está frío o perdido.
Preguntas que se repiten
Horarios, saldos, estatus y requisitos ocupan a quien debería resolver lo que sí cambia.
El caso llega sin contexto
Cuando una persona toma la conversación, tiene que volver a preguntar lo que el cliente ya dijo.
No queda registro
La respuesta vivió en un chat personal. Supervisión y seguimiento no pueden verla.
Descubrimiento primero. Consultoría, no un curso.
En atención a clientes el Descubrimiento lee conversaciones reales: qué preguntan, qué debe contestar el agente y en qué momento entra una persona.
El proceso empieza por Descubrimiento. Es consultoría: en persona si tu empresa está en Mérida y en remoto en el resto de México. No es un curso. La definición de un agente está en qué es un agente de IA. La oficina y el trabajo presencial están en inteligencia artificial en Mérida. El método completo está en metodología.
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Descubrimiento
Es el primer paso. Revisamos el proceso como ocurre hoy: quién lo hace, en qué sistema vive y dónde se atasca. En Mérida esta sesión puede ser presencial. En el resto de México es remota.
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Diseño
Definimos qué hace el sistema o el agente, qué decide una persona y cómo se conecta con lo que ya usas. Todavía no es un curso ni una herramienta genérica.
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Implementación
Lo dejamos funcionando en tu operación, con un alcance acotado para ver el resultado antes de ampliarlo.
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Capacitación y acompañamiento
Tu equipo aprende a usarlo en el trabajo real. Seguimos hasta que el cambio queda en el día a día.
Qué podemos citar y qué no
No publicamos una métrica de atención a clientes ni una frase de un cliente de ese flujo. El equipo que implementa es el mismo que ya dejó sistemas en producción.
Kalibra, en operación
El equipo de Atypia construyó Kalibra. Lo usan Grupo Taeda, Inmova Capital y Grupo Urbe. Es prueba de software en producción, no de un indicador de atención a clientes.
Ir a Kalibra →Energki
El otro sistema en operación es el de Energki, empresa de ingeniería industrial. Tampoco es un caso de call center: es la prueba de que el trabajo llega a producción.
Ver el caso Energki →Preguntas frecuentes sobre agentes de atención
¿Un agente de atención sustituye a mi equipo?
No. Contesta lo repetido, deja el registro y pasa la conversación cuando hace falta una persona. Tu equipo sigue en los casos que requieren criterio.
¿Es lo mismo que un chatbot de menú?
No. Un menú ofrece opciones fijas. Un agente de atención usa el contexto de la conversación, consulta la información que definimos en el Descubrimiento y escala a una persona con el resumen.
¿Tienen una cifra de satisfacción o de tiempo de respuesta?
No en esta página. No publicamos un indicador de atención a clientes que no hayamos medido en ese flujo.
¿El servicio es solo en Mérida?
No. Atendemos empresas en todo México. En Mérida la consultoría puede ser presencial. No es un curso.